新刊『1日で学べるXRとメタバース〜XR-メタバース表現技術検定認定〜』上梓させていただきました！

『1日で学べるXRとメタバース ～XR-メタバース表現技術検定認定～』上梓させて頂きました。2024年7月1日より、以下で購入頂けます。ご笑覧いただければ幸いです。

Amazon https://www.amazon.co.jp/dp/4906608329/

Yahooショッピング https://store.shopping.yahoo.co.jp/forum8jp/19-38.html

楽天市場 https://item.rakuten.co.jp/forum8/10000775/

この書籍は、2024年7月にスタートする「表現技術検定（XR-メタバース）」の公式ガイドブック書籍として出版しました。XRの概要と技術的背景の基本、最新の適用事例とメタバース・デジタルツインへの展開から、具体的なユースケースおよびAI技術と組み合わせた高度な活用手法までを、分かりやすく説明しています。

https://www.forum8.co.jp/product/book.htm?open_tab=1&open_toggle=xrmetaverse&scroll_to=xrmetaverse

目次
1 XR・メタバースとは
　1.1 VR
　1.2 AR・MR・DR
　1.3 メタバース
　1.4 デジタルツイン
　1.5 3Dモデリング
　1.6 本書におけるXR・メタバースの対象
2 XRの建造環境への適用事例
　2.1 室内温熱環境設計フィードバックのためのVRとCFDの統合
　2.2 MRによる防災行政無線放送シミュレーション可視化システム
　2.3 MRによる夜間屋外照明設計システム：光害低減に向けて
3 MR・DRとAIの融合
　3.1 動く物体をバーチャル除去：物体検出とDRの統合
　3.2 クラス別の動的オクルージョン処理：セマンティックセグメンテーションとMRの統合
　3.3 オブジェクト別の動的オクルージョン処理：インスタンスセグメンテーションとMRの統合
　3.4 3Dモデルを使わないDR：セマンティックセグメンテーションとGANの統合
　3.5 水面反射のリアルタイムレンダリング：GANを活用したバーチャルオブジェクトの表現
　3.6 ディープラーニングによるMRトラッキングのロバスト化とVPS
4 メタバースとデジタルツイン
　4.1 クラウド型VRやメタバースを用いた検討
　4.2 サーバーサイドMRレンダリング：大容量3Dモデルを複数ユーザでMR体験するために
　4.3 洪水リスクコミュニケーションのためのサーバーサイド型MR：デジタルツインとマルチクライアント対応による現場での可視化
　4.4 ドローンとMRの統合：都市デジタルツインによるオクルージョン処理
　4.5 任意の経路で飛行可能なドローン視点の大規模空間MRシステム
　4.6 実物の3Dリアルタイム遠隔共有のためのAIによる点群補完
5 デジタルアセット
　5.1 都市の姿：都市の多様な要素のデータに基づく可視化
　5.2 AIで不要なオブジェクトを除去して建物ファサードの全景を復元
　5.3 3Dモデルを用いたAI学習用サンプルの自動生成
　5.4 航空写真の薄雲を自動除去し、高品質な建物マスク画像を生成する方法
　5.5 都市デジタルツインでディープラーニング用の合成データを自動生成
　5.6 実在しない都市画像の合成データセットを自動生成
　5.7 生成AIとインスタンスセグメンテーションによる将来景観画像
　5.8 ディープラーニングによる未知形状の建築廃棄物の重さ推定